L’IA générative va-t-elle mettre fin au concept de coût marginal zéro ?
Lors d’un échange sur les Les dessous de l'IA de l’IA (merci Quentin Adam) j’ai redécouvert certains concepts économiques.Très utiles pour comprendre ce qui se joue autour du développement de l’IA générative.
En lisant un article de The Economist sur les nouveaux modèles d’IA et leur impact sur l’économie du software, j'ai eu envie de creuser un peu le sujet.
➡️ Rappel de certains concepts
Coût marginal zéro : produire une unité supplémentaire ne coûte presque rien une fois les coûts fixes amortis. Exemple typique : distribuer un logiciel ou un service cloud.
Rendements décroissants : ajouter du capital (comme des serveurs ou des machines) rapporte de moins en moins. Un concept clé de l’économie classique.
➡️ Ce que les LLM changent à l'économie numérique
Les coûts marginaux ne tendent plus vers zéro : ils sont proportionnels à l’utilisation.
Les infrastructures physiques (data centers, puces) redeviennent centrales, avec leurs rendements décroissants.
Au regard de ces éléments on peut s'interroger sur la viabilité économique et industrielle d’un programme comme le programme Stargate ?
Les technologies open source et les petits modèles de langage pouvant être hébergés on-device apparaissent comme une piste prometteuse pour éviter cette réapparition des rendements décroissants dans l’IA.
Et c’est une excellente nouvelle pour l’Europe !
Là où les géants américains dominent les grandes infrastructures, l’Europe a une carte à jouer avec des approches plus légères, accessibles et durables.
